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Para responder a las preguntas del negocio, en los últimos tiempos tomaron gran relevancia dos disciplinas asociadas a la información. Ellas son Data Science o ciencia de datos y Business Intelligence. Si bien ambas disciplinas recogen datos y los modelan, la diferencia es que Business Intelligence es específica del negocio y responde a comportamientos del mismo: si bien es fundamental para detectar tendencias y encontrar correlaciones entre distintos aspectos del negocio, sus variables están contenidas en el propio negocio. En cambio, cuando hablamos de ciencia de datos y combinamos datos del negocio con información exógena relacionada con la geografía, los factores estacionales y las preferencias de clientes, encontramos respuestas menos específicas pero más reveladoras.
En definitiva, la diferencia principal es qué pregunta responde cada disciplina: mientras a través de BI podemos responder “qué pasó”, Data Science se pregunta “por qué” o “qué sucederá”. Este segundo enfoque, con foco en patrones y modelos, no exactos, peor que permite la predicción y prevención de distintos comportamientos, hace de la ciencia de datos el complemento necesario a la inteligencia de negocio.
Las organizaciones en general han desarrollado herramientas de BI hasta cierto punto, y es ahora la oportunidad para que incluso las pequeñas y medianas empresas puedan embarcarse en complementar esa faceta descriptiva y “forense” con una herramienta que permita predecir y establecer probabilidades a futuro: es en definitiva la información uno de los activos más importantes de las empresas, y se convierte a partir de las disciplinas de datos en una ventaja competitiva.

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